ИИ и ML возможности wiSLA для ИТ-мониторинга

Главная → Технологические решения → ИИ-агент wiSLA: корреляция ИТ-сервисов и Capacity Management

Гарантируйте непрерывность ИТ-процессов и сократите время поиска причин деградации качества информационных сервисов с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения.

Заказать демонстрацию
интеллектуальная система мониторинга ит
Автоматическое расследование инцидентов
Прогнозная аналитика
Поиск узких мест
Оптимизация ИТ-ресурсов

Расчет корреляции сервисов

Автоматически выстраивает зависимости между компонентами инфраструктуры, определяет первопричины инцидентов с расчетом вероятности влияния и сокращает время диагностики с часов до минут

анализ причинно следственных связей
аудит и оптимизация ит

Управление мощностями
(Capacity Management)

Помогает оптимизировать ИТ-затраты за счет управления ресурсами (избыточное выделение или простой мощностей), а также сформировать взвешенный взгляд на будущие инвестиции в инфраструктуру.

wiSLA использует ИИ и машинное обучение для реализации функциональности AIOps в части:

Расчет корреляции событий

Построение карты причинно-следственных связей аномальных событий с оценкой их вероятностей, взаимного влияния и комплексного параметра влияния (весов).

Обработка больших объемов данных и уменьшение информационного шума

Формирование целостной картины инцидента: агрегирование и дедупликация событий, анализ причинно-следственных связей и выделение цепочек взаимосвязанных событий, которые привели к сбою.

Прогнозная аналитика и обнаружение инцидентов на ранней стадии

Автоматическая оценка и прогнозирование влияния проблем на критичные узлы и сервисы. Расчет вероятного развития и предсказание возможных последствий инцидентов на ранних этапах жизненного цикла.

Автоматический поиск первопричин (Root Cause Analysis)

Автоматическое построение связей между данными из любой точки технологических стеков, определение наиболее вероятных коренных причин проблем, ухудшающую качество обслуживания клиентов.

Комплексный анализ системы и выявление узких мест

Формирование ранжированного списка аномалий по степени влияния с указанием наиболее критичных компонентов и ИТ-сервисов, а также возможность ретроспективного анализа аномалий и их взаимосвязей.

Выдача рекомендаций по оптимизации и стабилизации системы

Использование выявленных закономерностей и анализа цепочек аномальных событий для непрерывной оптимизации ИТ-инфраструктуры, повышения надежности систем, эффективности ИТ-операций и проактивного предотвращения инцидентов.

Единый интуитивный интерфейс управления ИТ-инцидентами

ИИ-функционал интегрирован на всех уровнях wiSLA: от агрегирования и фильтрации событий до расследования инцидентов, прогнозирования последствий, поиска узких мест и формирования рекомендаций — все в едином интерфейсе для быстрого реагирования и принятия решений в режиме реального времени.

Критерии корреляции событий

wiCore проводит комплексное исследование в сложном IT-ландшафте на основе статистической модели жизненных циклов аномальных событий и их автоматической корреляции, определяет связи и закономерности в различных технологических стеках.
Время
Последовательность
Источники
Контрагенты
Тип
Контекст

Результат внедрения ИИ и ML в мониторинг ИТ-инфраструктуры:

Непрерывность бизнеса

ИИ-мониторинг гарантирует стабильную работу критичных ИТ и бизнес-сервисов 24/7, минимизируя простои и финансовые потери от сбоев.

Быстрое решение проблем

Умные алгоритмы автоматически определяют источник проблемы и предлагают решение, сокращая время реакции с часов до минут.

Полная видимость инцидентов

Система показывает не только сам сбой, но и его влияние на все связанные процессы — вы понимаете масштаб проблемы и приоритеты устранения.

Предсказание проблем до их появления

Машинное обучение выявляет аномалии на ранних стадиях и прогнозирует потенциальные сбои, позволяя устранить их до воздействия на пользователей.

Оптимизация ресурсов

Анализ инфраструктуры выявляет узкие места и помогает перераспределить мощности так, чтобы система работала максимально эффективно без деградации.

Довольные пользователи

Проактивное предотвращение проблем и быстрое их устранение приводят к снижению количества обращений в поддержку и росту удовлетворенности пользователей.

Варианты использования (юзкейсы)

В процессе решения инцидента в режиме реального времени модуль автокорреляции wiCore определяет наиболее вероятные корневые причины (RCA анализ) из свершившихся событий и прогнозирует возможные сценарии развития – цепочки связанных зависимых событий с оценкой их степени влияния (значение условной вероятности). Оптимизируйте и автоматизируйте процесс поиска, локализации и устранения проблем с помощью алгоритмов машинного обучения и AI. Тратьте меньше времени на диагностику сбоев, принимайте меры и устраняйте проблемы на раннем этапе их развития.

Предоставление полной картины причинно-следственных связей событий мониторинга для ранее произошедшего инцидента – автоматизированный сбор, анализ, оценка и формирование списка коренных причин и цепочек свершившихся зависимых последствий. Ускорение проведения расследования и диагностики первопричин. Возможность ретроспективного анализа конкретного события за весь период наблюдения для улучшения качества принятия решений. Получите всю необходимую информацию по любому инциденту, чтобы принять меры и предотвратить его в будущем.

Проведение исторического анализа конкретного или всех типов аномальных событий ("отказ", "деградация", "недоступно") для любого сервиса или узла (хоста) за весь период наблюдения на предмет влияющих аномалий и возможных симптомах. Возможность пошагового разбора наиболее вероятных последовательностей коррелирующих событий, оценки и планирования их устранения с учетом рассчитанных связей. Используйте результаты корреляционных исследований для повышения эффективности принятия решений.

Учет информации о потенциальном влиянии на зависимые сервисы при планировании графика проведения технического обслуживания, ремонта, обновлений и исключений с целью предотвращения возможных отказов и повреждений. Уведомление владельцев связанных сервисов о планово-профилактических работах на влияющем на их доступность и производительность ресурсе с оценкой степени влияния посредством email, SMS, уведомлений на порталах оператора, пользователя системы, интеграции с внешними системами оповещения, Service Desk и др. Обеспечьте эффективное планирование профилактических мероприятий и поддержку работы оборудования и информационных систем без последствий.

Встроенные инструменты для непрерывного онлайн анализа, автоматического поиска, оценки и ранжирования по важности наиболее влиятельных аномалий, устранение которых минимизирует возникновение цепочек связанных зависимых событий, влияющих на стабильность ИТ систем предприятия и как результат стабилизирует работу ИТ-сервисов и инфраструктуры предприятия. Выявите наиболее критичные компоненты и взаимосвязи между ними с целью оптимизации работы системы, оцените и повысьте эффективность информационных технологий.

Получить консультацию